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摘要:
介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法.这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模型,其计算复杂度较低.该算法已通过TI DM642 DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提取算法的速度快,且符合实际场景.
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文献信息
篇名 一种基于直方图统计与多帧平均混合的背景提取算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能交通系统 视频检测 背景提取 自适应更新算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 3548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2008.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓飞 南京邮电大学通信与信息工程学院 67 200 7.0 12.0
2 梅中辉 南京邮电大学通信与信息工程学院 20 72 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
视频检测
背景提取
自适应更新算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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