闸调器疲劳试验机图像监测系统的研究

• 作者: 宋健飞 李亚荣 李萍 蒋智
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 闸调器疲劳试验机 粗糙集 图像处理 探针法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: U260.14
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2008.04.022

摘要

简要介绍闸调器疲劳试验机图像监测系统的结构原理;提出1种基于粗糙集理论的闸调器疲劳试验图像监测方法,分别从对闸调器疲劳试验过程中的状态图像进行调制和编码、根据粗糙集理论对图像像素信息进行处理、利用探针法对图像中的特征信息进一步简化等3方面进行讨论;给出状态判断向量.根据图像分析的结果可准确识别疲劳试验中闸调器的工作状态,在分析各状态参数的基础上判断出闸调器疲劳试验过程中的主要故障.试验表明,处理1幅图片的时间不超过55 ms.基于该方法的闸调器疲劳试验机监测系统可以取代人工监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚荣	大连交通大学机械工程学院	26	79	4.0	8.0
2	李萍	大连交通大学机械工程学院	25	148	6.0	11.0
3	宋健飞	大连交通大学机械工程学院	3	7	1.0	2.0
4	蒋智	大连交通大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0