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摘要:
在分析D-S证据组合公式所存在问题的基础上,根据聚类分析思想,提出了对证据进行聚类加权的证据组合方法.该方法将较为相似的证据归为一类,根据聚类结果对证据有区别地进行组合,不同类之间的证据根据聚类距离进行加权后组合,同一类证据按一种加权证据组合公式组合.应用到目标识别系统后使其性能在一定程度上得到改善.最后通过计算实例表明算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于证据聚类的多源传感器证据组合研究
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 D-S证据理论 证据聚类 目标识别
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 指挥控制与通信
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP212.9|TP301.6
字数 2406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2008.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢清华 空军工程大学导弹学院 109 857 16.0 24.0
2 刘付显 空军工程大学导弹学院 134 649 12.0 19.0
3 谢斌 空军工程大学导弹学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
证据聚类
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
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