基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于核函数主元分析的独特优势,提出了滚动轴承故障诊断方法,通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间,然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征,对故障模式进行识别.并与主元分析方法进行了对比.试验结果表明,核函数主元分析法更适合提取故障的非线性特征,并能很好地识别滚动轴承故障模式.
推荐文章
基于变量预测模型的模式识别方法在滚动轴承故障诊断中的应用
模式识别
故障诊断
变量预测模型
滚动轴承
基于补偿距离评估技术与灰色关联分析的滚动轴承故障程度识别
补偿距离评估技术
多尺度熵
灰色关联分析
滚动轴承
故障程度识别
基于EMD与PCA分析的滚动轴承故障特征研究
滚动轴承
故障诊断
经验模态分解
主成分分析
滚动轴承故障模式识别方法现状分析
振动与波
滚动轴承
故障模式识别
变精度粗糙集
最小二乘支持向量机
模糊C均值聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于核函数主元分析的滚动轴承故障模式识别方法
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 模式识别 核函数主元分析
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TH133.33|TP806
字数 2619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2008.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新广 郑州大学机械工程学院 6 46 4.0 6.0
2 李志农 郑州大学机械工程学院 66 582 13.0 19.0
3 王心怡 郑州大学机械工程学院 6 46 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (53)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (20)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
模式识别
核函数主元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轴承
月刊
1000-3762
41-1148/TH
大16开
河南省洛阳市吉林路
36-17
1958
chi
出版文献量(篇)
4658
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导