小波模糊神经网络在高炉炉温预测中的应用

• 作者: 路永辉 马翠红
• 来源期刊: 安徽冶金
• 关键词: 小波理论 模糊神经网络 高炉炉温 铁水硅含量
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 生产实践
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪,根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于高炉炉温预测.仿真结果证明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性,预测准确率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马翠红		22	125	5.0	10.0
2	路永辉		4	3	1.0	1.0