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摘要:
对FY2C时间序列图像的研究分析表明,时间序列云图的像元亮温/温度时较差(一小时之内亮温/温度差,也称亮温/温度时变化)规律可以用于标称图云检测,能较好地实现运动剧烈的云和运动云区的边缘云检测.以中国区域内地面站资料为标准进行对比分析,利用时间序列结合晴空背景场方法进行云检测,在2007年1月和6月的准确率分别为72.89%和79.94%.与目前业务云检测相比,利用静止卫星高时间分辨率特征在一定程度上改善了低云和薄云的检测.利用了静止卫星高时间分辨率的特点,并为动态求取阈值提供了一种新思路,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 时间序列在FY2C云检测中的应用
来源期刊 大气与环境光学学报 学科 工学
关键词 时间序列 时较差 云检测
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 遥感
研究方向 页码范围 377-391
页数 15页 分类号 TP751.1
字数 6866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6141.2008.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵凤生 14 351 8.0 14.0
2 许健民 32 793 15.0 28.0
3 杨昌军 6 62 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
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参考文献  (40)
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
时较差
云检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气与环境光学学报
双月刊
1673-6141
34-1298/O4
大16开
合肥市1125信箱
26-145
1988
chi
出版文献量(篇)
1081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
5163
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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