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摘要:
有害藻华监测数据具有复杂性、数据来源的多源性、数据平台异构、数据格式不规范等特点.而XML具有可扩展性、简单性、开放性、互操作性及支持多国语言等优势.基于此,运用XML技术建立了有害藻华监测数据交换机制模型HABML,有效解决了有害藻华监测数据的管理、传输及交换等问题,为有害藻华的高效预警奠定了基础.同时,将对FCM聚类分析算法进行改进,引入到有害藻华灾害预警中,直观地反映了海洋要素样本的分布规律,为有害藻华的灾害预警提供了一种新的思路.
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文献信息
篇名 基于XML的有害藻华监测数据交换机制及灾害预警聚类方法的研究
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 XML HABML 有害藻华 聚类分析
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 64-73
页数 10页 分类号 P714
字数 5641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0239.2008.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张承慧 山东大学控制科学与工程学院 176 3676 33.0 53.0
2 姬鹏 山东大学控制科学与工程学院 5 36 4.0 5.0
3 李俊 山东大学控制科学与工程学院 16 54 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
XML
HABML
有害藻华
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
论文1v1指导