基于聚类有效性分析的模糊粗糙集归纳学习方法

• 作者: 印勇 孙如英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊粗糙集 模糊聚类 有效性分析 决策表 属性约简
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.031

摘要

引入模糊C均值聚类算法进行连续属性模糊化,通过聚类有效性分析来确定最佳分类数目,克服了属性模糊化方法需要人为确定划分类数的缺点.用属性模糊化得到的属性隶属度矩阵约简模糊粗糙属性,由此提出一种基于模糊粗糙集的属性约简算法.实例验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印勇	重庆大学通信工程学院	58	573	14.0	21.0
2	孙如英	重庆大学通信工程学院	2	15	2.0	2.0