一种进化半监督式模糊聚类的入侵检测算法

• 作者: 杨晓强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 半监督学习 聚类 进化规划
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 33-35,106
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.04.010

摘要

在入侵检测系统中,未知标签数据容易获得,标签数据较难获得,对此提出了一种基于进化半监督式模糊聚类入侵检测算法.算法利用标签数据信息担任染色体的角色,引导非标签数据每个模糊分类的进化过程,能够使用少量的标签数据和大量未知标签数据生成入侵检测系统分类器,可处理模糊类标签,不易陷入局部最优,适合并行结构的实现.实验结果表明,算法有较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓强	西安电子科技大学微电子学院	6	31	3.0	5.0