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摘要:
针对Flow shop排序问题,提出一种改进的分枝定界法,该算法融入了Gupta启发式算法和分枝定界算法,在保证求得最优解的前提下减少了计算量,提高了效率.实例结果证明算法的有效性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Flow shop排序问题Fm|prmu|Cmax的改进分枝定界法
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 排序 分枝定界算法 Flow shop排序问题 启发式算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 制造系统管理运作
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2008.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅家旗 上海理工大学管理学院 10 38 3.0 6.0
2 叶春明 上海理工大学管理学院 425 3663 28.0 42.0
3 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
4 谢金华 上海理工大学管理学院 3 24 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
排序
分枝定界算法
Flow shop排序问题
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
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