一种弹性粒子群优化算法

• 作者: 李勇刚 桂卫华 阳春华 陈志盛
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 弹性修正 全局最优点
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2008.01.020

摘要

当某个粒子与最优粒子很接近时,其飞行速度将趋于零,这是粒子群优化算法容易陷入局部极小的主要原因.为此,提出一种弹性粒子群优化算法.算法中,粒子速度不依赖其与最优粒子之间距离的大小,而仅依赖于其方向信息,并采用一种自适应策略弹性地修正粒子速度的幅值.将弹性粒子群优化算法应用于几种典型测试函数的优化,数值仿真结果表明,弹性粒子群优化算法能有效地找出全局最优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	李勇刚	中南大学信息科学与工程学院	82	545	11.0	20.0
4	陈志盛	长沙理工大学能源与动力工程学院	15	66	3.0	8.0