高分辨距离像识别中支持向量机分类技术研究

• 作者: 付强 沈明华 肖怀铁
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标分类 支持向量机 核函数参数 高分辨距离像 识别ROC曲线
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2008.09.017

摘要

核函数参数对支持向量机分类器性能有很大影响.首先定性分析了核函数参数对分类器分类边界的影响,然后基于高分辨距离像比较了各种泛化误差估计方法性能,得到了适合高分辨距离像识别的泛化误差估计方法,最后基于该方法优化支持向量机分类器参数实现了对4类目标的分类识别,通过识别混淆矩阵、识别ROC曲线验证了有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付强	国防科技大学电子科学与工程学院	50	387	12.0	17.0
2	肖怀铁	国防科技大学电子科学与工程学院	23	202	9.0	13.0
3	沈明华	空军工程大学电讯工程学院	5	24	3.0	4.0