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摘要:
为了快速而有效地监测城市绿地的变化,建立了基于遥感和GIS的城市绿地自动识别系统.系统利用像元信息分解的方法,将城市环境下的像元信息分解为绿地、水体、土壤、水泥地等4种地物端元组份信息,求解绿地在混合像元中的丰度,并允许自由设定判定绿地像元的阈值,以便通过调整达到分离的最优分离结果.此外,系统也集成了绿地信息的空间分析以及统计分析识别等功能.最后,以深圳市罗湖区和福田区TM影像作为实验区,将系统自动提取的绿地面积和目视解译的结果进行对比,准确率达到98.7%.
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文献信息
篇名 基于像元信息分解的城市绿地信息自动提取系统
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 遥感 像元信息分解 城市绿地 地理信息系统
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-136,139
页数 5页 分类号 P283.8
字数 3750字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.03.028
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔纪纲 中山大学地理科学与规划学院 17 243 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
像元信息分解
城市绿地
地理信息系统
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
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