个性化网络学习资源推荐系统研究

• 作者: 李媚
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 网络学习 学习资源 推荐系统 Agent
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 129-130
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.12.081

摘要

通过搜索资源来学习现已成为网络学习的一种重要的学习方式,为了提高这种方式下的学习效率,本文提出了一种基于Agent的网络推荐系统,通过获取学习者的当前学习需求,与内嵌的专家知识进行集成,利用多属性决策方法作为比较机制,以达到推荐合适学习资源的目的.系统还提出协同过滤方法,将相似学习者的学习资源推荐给学习者.最后,采用JADE平台开发了原型系统,并进行系统的集成和Web应用设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李媚	广东商学院经济与管理实验教学中心	8	32	3.0	5.0