基于粗糙集与决策树的配电网故障诊断方法

• 作者: 涂光瑜 王英英 罗毅
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障诊断 粗糙集 约简 决策树 算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与状态检修
• 页码范围: 794-798
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 4025字
• 语种: 中文

摘要

针对配电网发生故障后故障诊断警报信息存在不确定性和不完整性导致难以得出准确诊断结果的问题,提出一种基于粗糙集与决策树的配电网故障诊断算法,实现了对故障样本决策表进行无教师的规则提取.该算法将配电网的原始样本集转化成决策表,利用粗糙集具有较强的处理不确定和不完备信息的能力,对决策表的条件属性进行约简处理;同时,利用决策树具有快速学习及分类的优势对约简后的决策表进行诊断规则提取;将产生的规则运用于配电网故障诊断中以实现快速故障诊断.该算法提高了配电网故障诊断的精度和鲁棒性,最后通过算例验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗毅	华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室	109	2039	26.0	42.0
2	涂光瑜	华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室	78	2005	26.0	42.0
3	王英英	华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室	5	148	4.0	5.0