神经网络在移动话务量预测中的应用研究

• 作者: 昃草心 蒋建忠 陶乃勇
• 来源期刊: 山东通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 话务量 预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究与应用
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2420字
• 语种: 中文

摘要

如何准确及时地预测话务量,是目前移动通信运营商关注的焦点.神经网络具有自组织、自适应和自学习的能力,能较好地处理时间序列中的多因素、不确定性和非线性等问题.BP(Back-Propagation Network)网络是神经网络中最重要的算法.本文在BP网络的标准算法研究的基础上,针对日话务量突发性和随机性的特点,引入了一种改进的BP网络算法.实例分析表明,这种算法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶乃勇		8	19	2.0	4.0
2	蒋建忠		1	11	1.0	1.0
3	昃草心		1	11	1.0	1.0