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摘要:
在通信侦察、频谱监测等非协作通信领域,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号得到广泛应用.但其低功率谱密度发射的隐蔽性,抗干扰能力强等特点增加了通信对抗中信号截获、检测和分析的难度.低信噪比情况下,针对DSSS/BPSK信号与同调制类型窄带BPSK信号的辨别问题,利用直扩信号的循环平稳性、扩频序列的周期性和良好的自相关性,给出相关-循环谱算法,进行直扩信号的检测识别.对该算法进行了仿真实验,并与相关积累法和倒谱法比较,实验结果说明该算法具有更低的信噪比容限和更高的检测识别正确率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于相关-循环谱方法的DSSS/BPSK信号检测与识别
来源期刊 通信对抗 学科
关键词 直接序列扩频(DSSS) 循环 相关积累 信号识别
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔祥维 大连理工大学电信学院 84 919 16.0 26.0
2 张志伟 大连理工大学电信学院 11 10 2.0 3.0
3 刘航 大连理工大学电信学院 16 82 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
直接序列扩频(DSSS)
循环
相关积累
信号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信对抗
季刊
大16开
浙江省嘉兴市9号信箱121分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
290
总下载数(次)
1
总被引数(次)
867
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