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摘要:
分析了最小均方误差滤波和递归最小二乘滤波算法、自适应滤波的神经网络方法、基于QR分解的方法、统一模型下的自适应滤波及基于高阶累积量的自适应算法的优缺点,并对自适应滤波算法的未来发展做了展望.
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文献信息
篇名 自适应滤波算法综述
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 自适应滤波算法 最小均方误差算法 递归最小二乘算法 神经网络 矩阵分解
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 315-320
页数 6页 分类号 TN911
字数 5795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2008.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张端金 郑州大学信息工程学院 48 639 12.0 24.0
2 耿妍 郑州大学信息工程学院 2 99 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应滤波算法
最小均方误差算法
递归最小二乘算法
神经网络
矩阵分解
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
11167
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
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