基于故障扩散强度的故障样本选取方法

• 作者: 刘冠军 徐从启 李天梅 邱静
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 测试性验证 故障样本选取 模糊概率Petri网 故障扩散强度
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 829-833
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.8
• 字数: 5200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2008.07.011

摘要

传统的测试性验证试验样本选取方法没有考虑测试对象的各故障模式之间的复杂性与不确定性关系.针对这一问题,建立了一种基于模糊概率Petri网的复杂系统故障扩散模型,该模型完备地描述了测试对象故障模式之间的传播扩散关系,并引入故障扩散强度概念,按分步扩散的原则对故障扩散过程进行描述,给出了每个故障的扩散强度量值.提出了基于故障率和故障扩散强度的故障样本选择方法,案例验证结果表明,基于该方法选择的故障样本集更能覆盖测试对象的故障模式集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天梅	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	5	42	3.0	5.0
2	邱静	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	53	742	16.0	25.0
3	刘冠军	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	47	710	15.0	25.0
4	徐从启	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	2	12	1.0	2.0