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摘要:
空间聚类是点状空间目标群在地图综合中必须解决的问题.分析点群的几种常用邻近图的特征及其层次关系,并基于原始的点集合生成的DT构建相应的GG,UG,MST和NNG,然后在所选择的密度适应性约束、距离适应性约束和偏差适应性约束这三种条件下,利用所生成的邻近图进行了点群的层次聚类.研究并改进现有的点状空间目标群的无监督层次聚类方法,并通过实例验证该算法的可行性.
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文献信息
篇名 基于邻近图的点群层次聚类方法的研究
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 空间聚类 邻近图 点群 适应性约束
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 256-261
页数 6页 分类号 P28
字数 4684字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2008.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡华科 嘉应学院地理系 48 232 8.0 12.0
2 郑春燕 武汉大学资源与环境科学学院 60 357 9.0 15.0
4 郭庆胜 武汉大学资源与环境科学学院 122 2006 23.0 41.0
传播情况
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引文网络
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2020(14)
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研究主题发展历程
节点文献
空间聚类
邻近图
点群
适应性约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导