基于差分进化算法-最小二乘支持向量机的软测量建模

• 作者: 林碧华 顾幸生
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 软测量 最小二乘支持向量机 差分进化算法 对羧基苯甲醛
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1681-1685
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.07.014

摘要

软测量技术是解决工业过程中存在的一类难以在线测量参数估计问题的有效方法,该技术的核心是建立优良的数学模型.支持向量机是基于统计学理论的一种机器学习方法,最小二乘支持向量机是一种扩展的支持向量机,相对于支持向量机具有较快求解速度.最小二乘支持向量机存在着参数选择的问题,针对这个问题,采用差分进化算法进行参数选择.提出基于差分进化算法的最小二乘支持向量机应用于软测量建模,并将其应用于对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量测试的软测量建模中,获得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学自动化研究所	258	2839	26.0	42.0
2	林碧华	华东理工大学自动化研究所	1	40	1.0	1.0