基于支持向量机的径向基网络结构优化

• 作者: 胡倩如 虞国全 饶泓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 径向基网络 特征变换 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 67-69,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.021

摘要

为了解决径向基网络(RBF NN)结构设计的随机性,进一步优化RBF网络性能,提出一种基于支持向量机(SVM)的径向基网络结构优化方法.通过训练得到的SVM确定径向基网络的隐层节点个数、隐层权值和阈值;同时利用SVM对输入向量进行特征变换,进一步对输入向量进行维数约简.通过齿轮箱的故障诊断实验表明,优化后的RBF网络具有更精简、稳定的网络结构,能得到更准确的诊断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶泓	南昌大学计算中心	39	365	12.0	17.0
2	胡倩如	南昌大学计算中心	3	22	2.0	3.0
3	虞国全	南昌大学计算中心	2	22	2.0	2.0