疲劳驾驶面部表情识别算法

• 作者: 周书仁 杨秋芬 桂卫华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 表情识别 加博滤波 核函数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3039-3041
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.045

摘要

针对疲劳驾驶的六种表情,提出几何规范化结合Gabor滤波提取表情特征,使用支持向量机对疲劳驾驶的面部表情分类识别的系统.首先对视频图像预处理进行几何规范化,利用二维Gabor核函数构造最优滤波器48个,获取48个面部表情特征点,最后利用支持向量机进行面部表情分类识别.实验结果表明径向基函数的SVM性能最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	杨秋芬	中南大学信息科学与工程学院	14	156	7.0	12.0
3	周书仁	中南大学信息科学与工程学院	9	157	9.0	9.0