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摘要:
CRM系统近年来得到人们的广泛研究.客户分群作为CRM系统中的一个分支,是进行其他决策工作的基础之一.简单有效的客户分群方法利用了RFM分析模式,从数据库中提取出这3个影响因子的值,作为分析的依据,接着采用K-平均值算法,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于RFM分析模式的零售业客户分群实现过程
来源期刊 金陵科技学院学报 学科 工学
关键词 最近值-频度-币值模型 聚类分析 分析型客户关系管理
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP311
字数 2307字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-755X.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周欢 扬州职业大学信息科学与工程学院 5 36 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
最近值-频度-币值模型
聚类分析
分析型客户关系管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金陵科技学院学报
季刊
1672-755X
32-1722/S
大16开
南京市江宁区弘景大道99号
1985
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