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摘要:
采用神经网络并结合逆向方法训练网络对微带DGS(Defected Ground Structure)结构进行建模分析.通过文中实例可以看出,人工神经网络产生的结果与数值仿真的结果吻合良好,证明该方法结合FDTD分析方法,作为电路设计辅助工具,具有缩短设计时间、降低设计成本的优点.为微带DGS结构分析和设计提供了一个新途径.
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文献信息
篇名 神经网络在微带DGS结构设计中的应用
来源期刊 通信对抗 学科
关键词 神经网络 DGS结构 反向传播算法 时域有限差分法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高卫东 10 31 4.0 5.0
2 杜道鹏 5 11 2.0 3.0
3 蒋连浩 3 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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1998(3)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
DGS结构
反向传播算法
时域有限差分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信对抗
季刊
大16开
浙江省嘉兴市9号信箱121分箱
1980
chi
出版文献量(篇)
290
总下载数(次)
1
总被引数(次)
867
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