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摘要:
阐述模拟退火算法的基本思想和原理,提出并介绍模拟退火算法优化的BP神经网络模型在GPS高程转换中的具体应用,同时编写相应的MATLAB处理程序,结合大量数据进行仿真实验,结果表明文中提出的退火BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高、避免陷入局部最小的优良特性.
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基于贝叶斯正则化 BP 神经网络的 GPS 高程转换
贝叶斯正则化
BP神经网络
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高程异常
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于退火BP神经网络的GPS高程转换
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 模拟退火算法 BP神经网络 GPS高程转换
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 P228.4
字数 2730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2008.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶子伟 11 24 3.0 4.0
2 韩红超 8 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
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2018(3)
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
BP神经网络
GPS高程转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导