提高传感器故障检测能力的研究

• 作者: 刘吉臻 邱天
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 主元分析 故障检测 传感器 指数加权滑动平均滤波器
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2008.01.018

摘要

提高传感器故障检测系统检测小故障的能力,对提高工业过程的安全和经济性有重要意义.通过推导证明:对过程数据进行指数加权滑动平均(EWMA)滤波后,(T2H)指标的阈值保持不变,而T2H备指标相对于滤波前得到放大,因此滤波后T2H指标的故障检测精度得到提高,有利于及时检测到更小的传感器故障,提高了T2H指标检测小故障的能力,降低误报率,更易区分传感器的偏差故障和漂移故障.由于EWMA滤波会滤除一定的过程噪声,因此不推荐采用滤波方法检测传感器精度下降的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	316	5755	39.0	59.0
2	邱天	华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室	7	43	3.0	6.0