开关磁阻电动机的神经网络建模及算法研究

• 作者: 余群明 王雄波 石小波
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 开关磁阻电动机 非线性模型 BP神经网络 快速自构形算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TM383.6
• 语种: 中文

摘要

针对标准BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值和前向网络拓扑结构中,隐节点选取困难的问题,采用一种由Levenberg-Marquardt算法与改进自构形算法相结合而成的快速自构形算法训练BP神经网络,建立了训练收敛快,泛化能力强,网络规模小,便于实时控制的开关磁阻电机非线性BP神经网络模型.经与样机实测数据对比,验证了该模型的准确性.该模型有助于进一步优化能量转换,减小转矩脉动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余群明	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	28	319	11.0	17.0
2	石小波	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	11	1.0	2.0
3	王雄波	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	11	1.0	2.0