电影视频人像检索系统

• 作者: 崔国勤 李卓 陈立珍
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸识别 主成分分析 支持向量
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 187-190,236
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.06.048

摘要

针对电影视频中序列特征,提出了一种人脸检索的方法及在电影视频中的应用.首先,运用训练好的Cascade Ada-Boost人脸检测器选检测视频序列中的人脸图像,将检测到的人脸图像经标准化处理后投影到增量特征人脸空间中,得到人脸图像的向量表述,应用单类支持向量机进行训练和分类,同时根据分类的结果动态调整增量特征人脸空间方向和分类器的最佳分类超平面,实现对电影视频中特定演员的检索功能,对电影<小花>等的实验表明,这个方法可以得到理想的检索结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔国勤	中国科学院计算技术研究所前瞻研究中心	9	364	5.0	9.0
2	李卓	中国科学院计算技术研究所前瞻研究中心	19	180	8.0	13.0
6	陈立珍	中国科学院计算技术研究所前瞻研究中心	2	6	1.0	2.0