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摘要:
P-M模型是图像平滑中经典的模型,其特点是既能消除孤立噪声点,又能有效保持图像边缘.P-M模型中的扩散函数,其作用是控制平滑力度.本文在研究P-M模型基础上构造了一个新的扩散函数,采用新扩散函数的P-M模型对图像进行平滑,其结果与经典的P-M模型相比,在峰值信噪比相当的情况下,迭代次数大大减少,运行速度得到很大提高.
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文献信息
篇名 P-M模型扩散函数的改进
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 偏微分方程 各向异性扩散 图像平滑 扩散函数
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-20,23
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辉 西安理工大学理学院 120 778 13.0 25.0
2 戴芳 西安理工大学理学院 42 260 9.0 13.0
3 赵凤群 西安理工大学理学院 84 436 12.0 16.0
4 冷成财 西安理工大学理学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
各向异性扩散
图像平滑
扩散函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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