作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对基于BP神经网络的电控发动机故障诊断进行了初步研究,提出了BP神经网络的结构.举例建立了基于神经网络技术的点火系的故障诊断模型并对诊断系统进行系统测试和做出评价.
推荐文章
基于BP神经网络的电控发动机故障诊断
汽车发动机
电控系统
BP神经网络
故障诊断
基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断
PNN神经网络
发动机
电控系统
故障诊断
基于改进的LVQ神经网络的发动机故障诊断
改进的LVQ神经网络
发动机
故障诊断
神经元
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
航空发动机
Elman神经网络
万有引力算法
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的发动机故障诊断研究
来源期刊 信息技术与信息化 学科 工学
关键词 电控发动机 故障诊断 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TP3
字数 3210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9528.2008.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈瑜 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (5)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (49)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
电控发动机
故障诊断
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与信息化
月刊
1672-9528
37-1423/TN
大16开
山东省济南市历下区趵突泉水路24号414
43031
1976
chi
出版文献量(篇)
9484
总下载数(次)
61
总被引数(次)
19267
论文1v1指导