一种基于多分类器融合的双色红外成像目标识别方法

• 作者: 刘云辉 吴琼玉 蔡宣平
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 双色红外 目标识别 分类器融合 信息融合 决策级融合
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 4729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.01.015

摘要

针对双色红外成像系统中的自动目标识别问题,提出了一种基于多分类器融合的红外目标识别方法.该方法首先提取目标的形状特征和面貌特征,并设计多个基于不同特征的分类器对目标进行分类;然后对各个分类器的目标分类结果进行决策级融合处理,并采用所提出的决策规则对多分类器融合分类结果进行处理得到最终的目标识别结果.该方法充分利用了目标在多传感器图像中的多种分类特征信息,提高了系统的目标识别效率和精确性.实验结果证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡宣平	国防科学技术大学电子科学与工程系	29	270	9.0	15.0
2	吴琼玉	国防科学技术大学电子科学与工程系	2	4	1.0	2.0
3	刘云辉	国防科学技术大学电子科学与工程系	9	60	4.0	7.0