基于SVM的激光诱导荧光遥感识别海面溢油

• 作者: 刘建鑫 安居白 陈海菊
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 溢油 激光诱导荧光 支持向量机 SVM
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP7
• 字数: 2935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2008.02.002

摘要

随着海洋资源的开发和利用,石油污染变得尤为严重.激光荧光航空遥感对于探测海面、陆地及海滩溢油,是最重要和最有效的技术手段.激光荧光航空遥感监测系统软件部分尤其是涉及到计算机智能信息处理的算法方面有待加强.国内和国外的一些方法在不同程度上取得了成功,而利用支持向量机才刚刚开始.本文主要介绍利用支持向量机算法识别溢油,以光谱形状作为识别的关键特征.测试实验得出,SVM激光荧光光谱分析识别模型的平均训练时间0.0184s,正确率为96.7%.结果表明,SVM激光荧光光谱分析识别模型的绩效是最好的.它是一种很有前途的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安居白	大连海事大学计算机科学与技术学院	39	314	10.0	17.0
2	陈海菊	大连海事大学计算机科学与技术学院	1	16	1.0	1.0
3	刘建鑫	大连海事大学计算机科学与技术学院	1	16	1.0	1.0