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摘要:
提出一种适于低信噪比条件下工作的数据辅助型(data-aided)频偏估计算法.计算接收信号自相关函数的辐角,基于最大似然策略合成频偏估计,并通过迭代消除估计模糊.仿真结果表明:迭代算法具有较大的频偏估计范围(估计范围达±40%符号速率),与M&M算法相比,迭代算法信噪比门限有接近3 dB性能改善,其估计性能更接近FFT最大似然算法和克拉美-劳下界(CRLB),并且计算量有所降低;基于迭代算法的简化版本与迭代线性预测(ILP)算法相比信噪比门限更低,并且降低了计算复杂度.
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文献信息
篇名 一种迭代频偏估计算法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 载波同步 频率估计 数据辅助 迭代估计 克拉美-劳下界(CRLB)
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 554-558
页数 5页 分类号 TN914
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2008.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗武 北京大学信息科学技术学院 14 66 6.0 7.0
2 梁庆林 北京大学信息科学技术学院 51 224 9.0 12.0
3 刘安 北京大学信息科学技术学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
载波同步
频率估计
数据辅助
迭代估计
克拉美-劳下界(CRLB)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
武器装备预研基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:武器装备预研基金重点基金项目和武器装备预研基金一般基金项目
学科类型:
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