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摘要:
针对当前电路仿真中存在的复杂非线性电子器件的建模问题,利用RBF神经网络在函数逼近时所具有的速度快、精度高的特点,提出了根据RBF网络学习器件的输入输出特性,将得出的网络结构用Pspice中的电路描述语言进行描述,建立了非线性电子器件模型的方法,并验证其有效性.结果表明该方法可作为一种用于非线性器件建模的通用方法.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的非线性电子器件的建模方法研究
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 Pspice建模 电子器件
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TN601|TP391
字数 1610字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1832.2008.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓玉芬 12 68 4.0 8.0
2 王连明 东北师范大学应用电子技术研究所 46 372 9.0 18.0
3 黄莹 东北师范大学应用电子技术研究所 3 20 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
Pspice建模
电子器件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北师大学报(自然科学版)
季刊
1000-1832
22-1123/N
大16开
长春市人民大街5268号
12-43
1951
chi
出版文献量(篇)
2302
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导