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摘要:
针对Deep Web数据源结果模式信息的匹配问题,提出了一种基于实例的结果模式匹配的方法.该方法能够匹配并验证数据源的结果模式属性信息,同时记录数据在结果页面中的结构信息.利用基于查询请求松弛的两段模式匹配方法精确地匹配模式属性,并基于模式属性间共现度信息来提高属性匹配的查全率和查准率.从实验结果分析可以看出,基于实例的方法能够有效地识别数据源模式信息,提高模式属性查全率和查准率.
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文献信息
篇名 基于实例的Deep Web数据源结果模式匹配技术
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 DeepWeb 查询实例 结果模式 模式匹配 属性共现度
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 601-613
页数 13页 分类号 TP311
字数 8287字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2008.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于戈 东北大学信息科学与工程学院 426 6587 38.0 64.0
2 申德荣 东北大学信息科学与工程学院 111 1289 18.0 32.0
3 寇月 东北大学信息科学与工程学院 68 816 12.0 26.0
4 聂铁铮 东北大学信息科学与工程学院 69 854 13.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
DeepWeb
查询实例
结果模式
模式匹配
属性共现度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导