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摘要:
随着图形处理器(GPU)性能的大幅度提高以及可编程特性的发展,将通用数值算法的某些处理阶段从 CPU 迁移到 GPU 上已成为可能,从而达到加速计算的目的.首先简要介绍了一种常见的数值计算方法:交变方向隐式时域有限差分法(ADI-FDTD);然后详细论述了利用GPU加速ADI-FDTD计算的基本原理与关键技术,并给出了在GPU上求解ADI-FDTD线性方程组的共轭梯度法实现框架;最后,通过具体的计算实例和相关的性能比较验证了这种加速算法的精确性与效率特点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图形处理器对ADI-FDTD算法的加速作用研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图形处理器 可编程管线 共轭梯度法 数值计算
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 1882-1885,1889
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 6212字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁正 电子科技大学物理电子学院 37 196 8.0 11.0
2 刘瑜 电子科技大学物理电子学院 7 27 3.0 4.0
3 袁宏春 电子科技大学计算机科学与工程学院 12 119 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图形处理器
可编程管线
共轭梯度法
数值计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导