快速路交通流时间序列聚类预测方法与模型

• 作者: 孙剑 李克平 陈鹏
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流特性 时间序列 时间尺度 聚类 预测
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.05.013

摘要

针对快速路路段日交通流曲线的相似特性,提出根据天气好、坏,工作日、非工作日作为特性向量,设计一种时间序列聚类算法对不同时间尺度下快速路交通流进行预测.结果显示:此聚类算法与预测模型充分利用了历史数据,30 min时间尺度下预测精度较高,平均绝对相对误差最低为3.34%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙剑		69	935	15.0	28.0
2	李克平		99	1526	24.0	35.0
3	陈鹏		48	432	12.0	19.0