基于C#.NET与Matlab接口和BP网络的汽车产量预测

• 作者: 严洪森 冯丽娟 吴奇 黄一丹
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 接口技术:预测
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.11.010

摘要

为了提高软件预测系统的开发效率和精度,研究了误差反向传播神经网络(Error Back Propagation Neural Network,BPNN)在Madab 2006a环境下的实现方法,采用迭代法选择神经网络训练参数.探讨了Matlab与C#.NET开发平台的接口技术,能成功实现C#.NET对Matlab神经网络工具箱的调用.以汽车产量预测为应用案例,开发了基于C#.NET和Matlab接口的神经网络预测系统.实验结果表明,该预测系统对汽车产量预测有着良好性能,接口技术的应用提高了软件开发效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严洪森	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	172	1915	19.0	34.0
2	冯丽娟	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	4	56	3.0	4.0
3	吴奇	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	6	57	4.0	6.0
4	黄一丹	东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	2	40	2.0	2.0