一种改进的基于经验模态分解的小波阈值滤波方法

• 作者: 张文林 李弼程 王民
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 本征模态函数 小波变换
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 237-241
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.02.017

摘要

经验模态分解[1]是一种新的信号分解方法,该方法可将非线性非平稳信号分解成若干个单分量的本征模态函数,使得每个本征模态函数都具有一定的物理意义.本文探索了该方法在语音增强方面的应用,在文献[8]的基础上,对其方法进行了有效改进.首先将带噪语音进行经验模态分解,得到六个本征模态函数和一个余量信号,对这七个信号分别进行小波阈值滤波,并由滤波后的七个信号重构语音.结果表明,该方法的滤波效果明显优于对带噪语音直接采用小波阈值滤波的方法,并且较之文献[8]的滤波方法也具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	信息工程大学信息工程学院	102	1583	19.0	37.0
2	张文林	信息工程大学信息工程学院	16	77	5.0	8.0
3	王民	信息工程大学信息工程学院	2	25	2.0	2.0