基于神经网络的GM(1,1)预测模型残差修正研究

• 作者: 光辉 李国芬
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)模型 残差修正 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 勘察技术
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TU196.2
• 字数: 2248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2008.01.049

摘要

针对GM(1,1)模型预测时段较长时精度较低的缺点,本文提出了基于神经网络的GM(1,1)预测模型残差修正方法,并且与传统的残差GM(1,1)模型修正方法进行了比较,经工程实例验证,本文提出的方法能有效提高预测精度、延长预测时段,在工程中有较好的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国芬		109	612	13.0	18.0
2	光辉		10	91	6.0	9.0