NSCWT的构造及其在SAR图像中潜艇识别的应用

• 作者: 刘艳良 王辉 蒋永馨
• 来源期刊: 海军大连舰艇学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 潜艇 SAR 图像增强 Contourlet变换 李普西兹指数
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 基础理论及军事运用
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文

摘要

潜艇尾流可以作为探潜的信号源来探测潜艇的位置等信息.探潜SAR图像的结构信息微弱,增强其结构信息是一个难点.文章针对探潜SAR图像的特性,提出了基于NSCWT的探潜SAR图像的增强算法.该算法采用高频递归无下采样分解,用无下采样方向滤波器组对每一尺度分量进行分解,再对其高频冗余量进行小波变换,通过调整其李普西兹指数来达到增强目的.实验结果表明,文章算法的结果在去除了斑点噪声的同时增强了它的结构信息,呈现了"V"字型的潜艇尾流特征,从而确定了潜艇的位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳良	海军大连舰艇学院基础部	9	22	3.0	4.0
2	蒋永馨	海军大连舰艇学院基础部	18	133	6.0	11.0
3	王辉	海军大连舰艇学院基础部	15	6	2.0	2.0