原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
汽车乘员约束系统的优化涉及到安全带、安全气囊等部件的众多参数.首先采用一阶线性响应表面模型、正交实验设计方法进行参数筛选.然后构造Kriging代理模型来代替计算机仿真,并结合两种不同的优化算法来进行乘员约束系统参数的优化设计.结果表明:该方法对汽车乘员约束系统参数优化具有明显效果,可行方向法在该优化中优于多目标遗传算法.
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全局敏感性分析
Kriging 模型
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多参数优化
内容分析
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文献信息
篇名 Kriging模型与优化算法在汽车乘员约束系统仿真优化中的应用研究
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 代理模型 乘员约束系统 仿真 优化算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 U461.91
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维刚 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 48 1228 19.0 34.0
2 刘晖 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 7 101 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
代理模型
乘员约束系统
仿真
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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