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Kriging模型与优化算法在汽车乘员约束系统仿真优化中的应用研究
Kriging模型与优化算法在汽车乘员约束系统仿真优化中的应用研究
作者:
刘晖
张维刚
原文服务方:
湖南大学学报(自然科学版)
代理模型
乘员约束系统
仿真
优化算法
摘要:
汽车乘员约束系统的优化涉及到安全带、安全气囊等部件的众多参数.首先采用一阶线性响应表面模型、正交实验设计方法进行参数筛选.然后构造Kriging代理模型来代替计算机仿真,并结合两种不同的优化算法来进行乘员约束系统参数的优化设计.结果表明:该方法对汽车乘员约束系统参数优化具有明显效果,可行方向法在该优化中优于多目标遗传算法.
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文献信息
篇名
Kriging模型与优化算法在汽车乘员约束系统仿真优化中的应用研究
来源期刊
湖南大学学报(自然科学版)
学科
关键词
代理模型
乘员约束系统
仿真
优化算法
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
机电工程
研究方向
页码范围
23-26
页数
4页
分类号
U461.91
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张维刚
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
48
1228
19.0
34.0
2
刘晖
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
7
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传播情况
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二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
代理模型
乘员约束系统
仿真
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
主办单位:
湖南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-2974
CN:
43-1061/N
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1956-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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