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摘要:
文章提出一种基于粒子群方法的投影寻踪聚类算法.该算法利用粒子群算法的全局寻优能力搜索投影方向,以及利用投影寻踪算法将高维数据投影到低维,从而能有效地揭示多因素复杂数据的线性和非线性结构的特点,得到较直观的聚类模式.通过两个实例,验证了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种基于PSO的投影寻踪聚类算法
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 投影寻踪 粒子群方法 聚类
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5337.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明春 天津大学系统工程研究所 15 102 4.0 9.0
3 唐万生 天津大学系统工程研究所 77 903 15.0 27.0
6 刘鑫 天津工程师范学院数理与信息科学系 5 30 3.0 5.0
7 诸葛俊 天津工程师范学院数理与信息科学系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
投影寻踪
粒子群方法
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
曲阜师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5337
37-1154/N
大16开
山东省曲阜市
24-128
1964
chi
出版文献量(篇)
2642
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8788
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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