基于RBF神经网络辨识的过热蒸汽温度控制

• 作者: 习志勇 王田 薛建中 赵坤姣 郝德锋
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 发电厂 过热蒸汽温度 控制系统 RBF神经网络 RBF-PID 常规PID 参数整定
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 87-91,94
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 2886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2008.10.025

摘要

提出一种基于RBF神经网络辨识的PID串级主蒸汽温度控制策略,即将RBF神经网络与常规PID串级控制相结合构成RBF-PID控制器.该控制器不仅具有常规PID控制器的特性,而且还具有智能控制器的自学习能力,增强了系统对不确定因素的适应性.仿真研究结果表明,RBF-PID控制系统动态调节品质显著优于常规PID串级控制,能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛建中		12	153	8.0	12.0
2	习志勇		2	17	1.0	2.0
3	王田		4	29	3.0	4.0
4	赵坤姣		2	22	2.0	2.0
5	郝德锋		11	155	7.0	11.0