BAF处理系统的BP神经网络模型

• 作者: 陈杰
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP神经网络 BAF处理系统
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 网络模型
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: X703
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3644.2008.06.029

摘要

本文以某污水处理厂曝气生物滤池(Biological aerated filter,BAF)的实际运行数据为基础,采用人工神经网络(Artificial neural network,ANN)方法,建立起BAF处理系统的BP神经网络预测模型.模型运算结果表明,预测值和实测值能较好地吻合,起到了模拟预测的效果,同时能优化运行状态.该模型的建立为BAF处理系统的预测及运行管理供了一条简便实用的途径,具有良好的研究和工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰		8	99	4.0	8.0