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摘要:
应用光谱分析技术可以快速无损地对土壤属性进行定量分析,是提高农田管理效率的有效途径.使用ASD FieldHand Held光谱仪测定了46个潮土土样在田问环境中350~1075 nm的光谱.采用主成分分析方法和逐步线性回归方法得到了土壤反射辐射指数(SRRI).该指数描述了土壤属性对光谱的综合作用和反射辐射能的强弱程度.结果表明潮土pH和CEC与SOC、Fe2O3、Mn和TN等对光谱的影响是不同的.采用PCA和SRRJ方法进行土壤属性的光谱估计,其结果精度优于偏最小二乘回归方法(PLS),而且利用土壤属性对SRRJ的贡献可准确衡量光谱估计土壤属性的可行性.
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文献信息
篇名 基于PCA和SRRI的潮土土属性与田间光谱关系研究
来源期刊 土壤 学科 农学
关键词 土壤反射辐射指数 主成分分析 土壤属性 土壤光谱
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 966-970
页数 5页 分类号 TH83|S15
字数 3008字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9829.2008.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡崇法 华中农业大学资源与环境学院 158 4441 33.0 60.0
2 舒宁 武汉大学遥感信息工程学院 106 1587 21.0 35.0
3 汪善勤 华中农业大学资源与环境学院 37 744 13.0 27.0
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土壤反射辐射指数
主成分分析
土壤属性
土壤光谱
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
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