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摘要:
首先对于3种机器人视觉伺服策略,即基于位置的视觉伺服、基于图像的视觉伺服以及2.5维视觉伺服进行了讨论.然后,对于视觉伺服的研究方向和面临的主要问题,如机器人位姿提取、视觉伺服系统的不确定性研究、图像空间的路径规划、智能视觉伺服等进行了分析和讨论.在此基础上,对于机器人视觉伺服领域的未来研究重点,包括如何使参考点位于视场之内,高速伺服策略以及鲁棒视觉伺服技术进行了分析和展望.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 机器人视觉伺服研究综述
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 机器人 视觉伺服 轨迹规划 鲁棒性
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-114
页数 6页 分类号 TP24
字数 5239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇纯 南开大学信息技术科学学院 57 809 16.0 27.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
视觉伺服
轨迹规划
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导