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摘要:
提出了一种多元数据的点得分平行坐标表示及可视化分析方法.该方法利用简单贝叶斯公式计算各属性值或属性值区间的频数和点得分,最后根据构建的点得分平行坐标即可进行数据集的可视化分析和未知样本的分类.将该方法应用到一个肝功异常数据集的结果表明,利用该图表示可以有力地揭示数据内在结构和发现知识,从而特别适合应用到疾病诊断等数据分析领域.
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分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 点得分平行坐标可视化分析方法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 多元数据 平行坐标 简单贝叶斯 点得分
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 降维与分类
研究方向 页码范围 440-444,470
页数 6页 分类号 TP391
字数 4139字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪文学 燕山大学电气工程学院 171 1752 22.0 36.0
2 徐永红 燕山大学电气工程学院 29 105 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多元数据
平行坐标
简单贝叶斯
点得分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导