不限领域的中文新词的识别研究

• 作者: 姚建民 张晶 朱巧明 韩艳
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 新词检测 平均互信息 频度比 权重设置
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4639字
• 语种: 中文

摘要

新词识别是中文信息处理领域中的一个难点,也是自然语言处理、信息检索和机器翻译等领域的一项基础研究.根据新词特点提出不限领域的基于概率统计技术和规则方法相结合的概念抽取方法,比较了规则和统计结合的方法与纯统计的新词识别方法,通过增加权重设置很好地结合了两种方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	姚建民	苏州大学计算机科学与技术学院	70	494	10.0	19.0
3	韩艳	苏州大学计算机科学与技术学院	12	93	5.0	9.0
4	张晶	华南理丁大学计算机学院	1	8	1.0	1.0